Architecture & Performance

Datascience

Apporter de la valeur à la donnée à l’aide de l'intelligence artificielle

Notre Mission

Diagnostiquer et proposer des solutions, court/moyen et long terme à vos problèmes de performance

94

audits de performance menés

83

clients grandes PME ou grands comptes

Étapes de l'audit

1

Mesurer

Établir les performances du système en place. Récupération des temps de traitements ou de rapports.

2

Analyser

Déterminer les paramètres influents sur la performance, détecter les traitements les plus lourds.

3

Comprendre

Comprendre pourquoi les traitements n'ont pas les performances escomptées.

4

Optimiser

Influencer les performances en jouant sur les paramètres avec des gains rapides : Quick-Win.

5

Proposer

Des solutions accessibles suivant les moyens et les besoins désirés.

Facteurs influents

1

PARAMÉTRAGE

HARDWARE & OS

2

CONFIGURATION

DATABASE & APPLICATION

3

ORGANISATION

PHYSIQUE & ATTENTES

4

CONCEPTION

MPD, CHAÎNE ETL, RAPPORTS

5

ACCÈS AUX

DONNÉES

Consolidation de l'audit

Planning d'intervention

1>3j
MISE EN PLACE
DE SONDES
5>30j
COLLECTE
AUTOMATIQUE
1>5j
ANALYSES
1>5j
OPTIMISATIONS
1>2j
RÉDACTION

Le compte rendu d'audit est le livrable finalcontenant la synthèse des analyses effectuées, les optimisations effectuées, les gains obtenus et les préconisations qu'il est possible de mettre en place pour atteindre de meilleures performances

Un périmètre technologique étendu

Notre expérience sur plus de 70 projets et clients nous permet aujourd'hui de connaître un large éventail de technologies. Pour chacune d'elles nous sommes capables de fournir des préconisations ; mais c'est surtout l'optimisation des combinaisons qui vous apporte le plus de valeur et de performance.

Base de données

  • Oracle DB
  • MS SQL Server
  • IBM DB2
  • SAP HANA
  • MySQL
  • Teradata
  • Sybase IQ
  • Informix

Data Science

  • Audit de code Python
  • Profiling (CPU/memory)
  • Multithreading / parallélisme
  • High-performance libraries

Data Intégration

  • Informatica
  • PowerCenter
  • IBM Datastage
  • MS SSIS
  • ODI
  • SAP BODS
  • Talend
  • Oxio

ROLAP

  • SAP BO
  • IBM Cognos
  • Microsoft SSRS
  • Microstrategy
  • SAS

OS et Hyperviseurs

  • Windows
  • Unix
  • Linux
  • VMWare
  • PowerVM
  • HyperV
  • Oracle VM

Data Quality

  • Informatica IDQ
  • SAP BODS

MOLAP

  • MS SSAS

DataViz

  • QlikView/QlikSense
  • Tableau Software

Nos résultats

Performance globale

  • Entre 40% et 90% d'amélioration
  • 2 à 50 fois plus rapide
  • Réduction CPU / IOs (disques) entre 1.5 et 40x
  • Réduction du stockage (Compression) : 1.5 à 10x plus léger

ETL & Batch

  • Entre 30% et 95% d'amélioration
  • 1.5 à 10 fois plus rapide

Requêtes & Analyses

  • Réduction de la consommation CPU jusqu'à 90%
  • Temps de réponse des requêtes: 2 à 100 fois plus rapide

Base de données

  • Réduction de la consommation CPU jusqu'à 90%
  • Réduction des IOs jusqu'à 95%
  • Temps de réponse des requêtes: 2 à 500 fois plus rapide
  • Batch de nuit critique 2 fois plus rapide sans refonte de code ni index

Requêtes analytiques

  • Réduction de la consommation CPU jusqu'à 90%
  • Temps de réponse des requêtes: 3 à 400 fois plus rapide

Maintenance & Opérations

  • Backup & Restauration 2 à 10 fois plus rapide
  • Calculs de statistiques DB, defrag index : 4 à 1000 fois plus rapide

Objectif : tirer le meilleur des technologies et leurs combinaisons

Prêt à optimiser vos performances ?

Discutons de votre projet et découvrez comment nous pouvons vous aider à atteindre vos objectifs de performance