compression

  • Etude d'aide aux choix des technologies à mettre en place

    Contexte
    Project décisionnel
    Technologies
    • SGBD : MS SQL Server 2014 EE
    • ETL : SSIS
    • Reporting : Microstrategy V9.4 On Premise

    Objectif

    Etudier la possibilité de retirer les cubes Microstrategy aux profits des index en colonnes MSSQL

    Dans ce cas d'étude, un cube Microstrategy, composé de dizaines de mesures et de dimensions, est généré par une quarantaine de requêtes SQL sur une base de données SQL Server en version 2014 Enterprise Edition. Les index en colonnes, sont utilisés. Peuvent-ils dans ce cas remplacer le cube Microstrategy ?  Ils ont drastiquement réduit la taille des tables en base. Les types de données des identifiants ont joué un rôle important sur les performances qu'il a fallut optimiser. Au final il fut très intéressant de voir la décomposition des temps des requêtes en terme de compilation (calcul du plan d'éxécution) et d'éxécution (récupération des données).

    Les diagrammes suivants illustrent ces trois parties de l'étude : taille des tables avant/après compression, influence des types de données et décomposition compile (orange) vs exec time (bleu) :